DME - Comunicações a Conferências / ConferenceItem
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Todo o tipo de documentos relacionados com uma conferência; ex.: artigos de conferências, relatórios de conferências, palestras em conferências, artigos publicados em proceedings de conferências, relatórios de abstracts de artigos de conferência e posters de conferências.
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- Acolhimento, integração e envolvimento académico : um estudo das perceções de estudantes universitários à entrada do ensino superiorPublication . Silva, Osvaldo; Caldeira, Suzana Nunes; Sousa, Áurea; Mendes, MariaEste trabalho tem o intuito de ajudar a compreender o processo de entrada no Ensino Superior (ES), com base nas características sociodemográficas dos estudantes, nas suas experiências de integração e acolhimento, e no seu envolvimento. […]. Os dados foram analisados utilizando testes não paramétricos e a Análise em Componentes Principais Categórica (CatPCA). No mapa percetual resultante da CatPCA, a 1ª dimensão evidencia a oposição entre os estudantes com menores níveis de envolvimento académico (sobretudo na dimensão afetiva), participação, integração e acolhimento, e os restantes. Por outro lado, a 2ª dimensão opõe os mais novos, os que concordam mais com o papel da praxe a nível da integração académica e os que revelam menores níveis de envolvimento na dimensão cognitiva, aos mais velhos, que tendencialmente não valorizam tanto o papel da praxe e apresentam maiores níveis de envolvimento na dimensão cognitiva.
- Adaptation of some mathematical activities of the 1st cycle of basic education to special education of children and adultsPublication . Silva, Osvaldo; Cabral, João; Sousa, Áurea; Cardoso, CátiaMathematics develops numerous competences in children, namely stimulates discovery, develops autonomy,makes easier everyday life, that is, helps them in various activities, such as: counting coins and identifying the geometrical shapes of the objects. Mathematics even contributes to development of rationality in children and helps them to concentrate. In everyday life children get in touch with Mathematics unconsciously, whereby the motivation for learning Mathematics of 1st Cycle of Basic Education is of crucial importance. This work had as a starting point the analysis of various exercises from Mathematics textbooks (from 1st to 4th year) of the 1st cycle of Basic Education which refer to the topic “Numbers and Operations”, in order to adapt them to make easier learning for children and adults (for example, adults who can’t read) with special educational needs. Special educational needs which can be found in children are many, from motor needs (as for example, difficulties in the level of fine motor skills), difficulty of vision, to the problems like attention deficit, whereby the education strategies should be personalized in accordance with different needs. Some of the adapted activities, in the process of this work, for special education, not only for children but also for adults, are related with objects grouping (for example: joining 5 pens), ordinal numerals, establishing relations between numbers, using symbology >, <, =. The activities in this context consisted of conducting some games (some of which can be done using a computer) and using objects (e.g., pens, rubbers, pencils, cars) instead of usual work sheets. Both for children and adults, the games is the best way to learn, since everybody likes playing. Using computers also contributes to motivation of children. The activities done this way are more attractive and stimulate usage of various senses (vision, touch and hearing) in them. The implemented strategies in the context of interactive board which is adapted to children and adults with special needs, aim to improve the teaching-learning process at a level of 1st cycle of basic education, contributing to reduction of discrimination and success and motivation of students.
- Adaptation of the Flipped Learning System to the B-Learning SystemPublication . Silva, Osvaldo; Nunes, Jerónimo; Sousa, Áurea; Cabral, JoãoThe fb-learning system, presented in 2015, as shown in Cabral and Nunes (2015), now suffers one improvement that can be applied to all ways of teaching that have distant learning on its core. On this work, we suggest the needed adaptations in a b-learning system in order to its optimization using the fb-learning system. We work, as an example, with a solution that can be implemented in Azores, an archipelago of nine islands of Portugal, since these islands are an ideal laboratory to test different teachings solutions, due to the recent investments that the Regional Government is making on the use of new technologies in teaching. However, the results, strategies and methodologies will be easily applied in other places, or structures, where is needed to apply a broadcast system of teaching. The system itself is structured in a cooperative way, and by this way the organization of the system allows Education stakeholders deliver knowledge to isolated groups, or persons, if they cannot have the possibility to have physical presence in school, a face-to-face teacher, due to problems emerging from territory discontinuity, moments of political crisis, limited access from students due to physical limitations, budget limitations, and so many other situations that can occur and can cause a teaching disruption. Since the model can be adapted to any level of education, our concerns in this work are mainly directed to the analysis of the structure and methodologies when we combine the power of Technology with a modern way of long distance teaching.
- Análise Classificatória de Dados de Natureza Complexa: Uma aplicação do Coeficiente de AfinidadePublication . Sousa, Áurea; Bacelar-Nicolau, Helena; Nicolau, Fernando C.; Silva, OsvaldoA Análise de Dados Simbólicos (ADS) é um domínio recente na área da descoberta do conhecimento e da gestão de dados. O seu primeiro passo consiste na extracção de informações úteis a partir de bases de dados de elevada dimensão, como em Data Mining, de modo a sumariar esses dados em termos dos seus conceitos mais relevantes. O segundo passo em ADS é aplicar novas ferramentas às informações extraídas, visando estender o Data Mining ao Knowledge Mining.O coeficiente de afinidade generalizado ponderado é uma medida de semelhança apropriada à Análise Classificatória (Cluster Analysis) de dados de natureza complexa (dados simbólicos), mesmo no caso de dados heterogéneos e de elevada dimensão. Neste trabalho, é dada uma atenção especial às medidas de proximidade entre objectos simbólicos, entre as quais o coeficiente de afinidade generalizado ponderado. É ilustrada a aplicação da Análise Classificatória Hierárquica Ascendente (ACHA) a dados de natureza complexa, retirados da literatura, com base no coeficiente de afinidade generalizado ponderado e em critérios de agregação clássicos e probabilísticos, estes últimos no âmbito da metodologia VL. Os resultados obtidos são comparados com os de outros autores.
- Análise das perceções sobre a liderança num organismo público dos Açores com recurso a métodos quantitativosPublication . Sousa, Áurea; Batista, Maria da Graça Câmara; Arruda, Ana CarolinaO objetivo geral deste trabalho é o de identificar e caracterizar as qualidades de liderança das chefias de um organismo público da Região Autónoma dos Açores (RAA). Apresentam-se as principais conclusões obtidas com base na análise dos dados recolhidos a partir de um questionário previamente testado e validado. Conclui-se, em termos gerais, que os dirigentes não apresentam comportamentos de liderança totalmente positiva e eficaz.
- Análise de variância e teste t de student na variação espaço-temporal e morfométrica de uma praga agrícola.Publication . Mendes, Sandra L.; Vieira, Virgílio; Mendes, Armando B.; Oliveira, LuísaA Pseudaletia unipuncta, vulgarmente conhecida como "lagarta das pastagens", é considerada a mais importante praga nos Açores, sendo causadora de danos estimados anualmente em cerca de 8% da produção vegetal. Neste trabalho estuda-se a variação sazonal (3 estações do ano) e espacial (3 altitudes) de caracteres morfológicos de insectos adultos (borboleta nocturna), capturados nas ilhas Açoreanas de Santa Maria, São Miguel e Faial, durante os anos de 1997 e 1998, no total de 1100 indivíduos. Foram efectuadas medições em quatro elementos corporais: asas anteriores, asas posteriores, pata posterior direita e genitália. Os indivíduos foram agrupados em subpopulações segundo o sexo, a ilha, o ano de captura, a estação do ano e a altitude. A influência destes caracteres nas medições efectuadas foi avaliada utilizando testes ANOVA corrigidos pela técnica sequencial de Bonferroni. Verifica-se que não existem diferenças significativas ao nível dos caracteres morfométricos medidos nas 44 subpopulações. No entanto, numa análise de componentes principais evidencia-se a população de Santa Maria com valores médios inferiores aos das outras duas populações Estes resultados foram posteriormente comparados com árvores de classificação efectuados pelo método CHAID. Estuda-se ainda a (as)simetria das asas da borboleta utilizando o teste t de student emparelhado. Verifica-se existirem dois casos de assimetria para as subpopulações estudadas: um em Santa Maria no Verão de 1998 (numa das nervuras da asa anterior) e outro no Faial no ano de 1997 a média altitude (em relação ao comprimento máximo da asa anterior), sendo provavelmente um indicador da instabilidade do meio ambiente.
- Análise fatorial confirmatória : Escala de integração comunitária de adultos com problemas psiquiátricosPublication . Cabral, Joana; Carvalho, Célia; Silva, OsvaldoA Escala de Integração Comunitária de Adultos com Problemas Psiquiátricos (EIC-APP) é um instrumento de medida que foi construído com base num modelo multidimensional de integração comunitária. Para verificar a validade da referida escala numa amostra de 183 indivíduos açorianos, com problemas psiquiátricos, foi feita uma análise fatorial confirmatória com o software AMOS. Os resultados obtidos levaram à redução da escala de 34 para 16 itens, apontando alguns aspectos relevantes para o ajustamento do modelo teórico subjacente.
- Analogue based forecasting and food store location.Publication . Mendes, Armando B.; Cardoso, Margarida G.M.S.; Oliveira, Rui CarvalhoBecause convenience is so important to today’s consumers, a retail store can prosper or fail solely based on its location. Recently, a changing retail environment is augmenting the location importance as retail economic groups develop multi outlet chains of small stores. Small stores as proximity outlets are especially dependent on location as their attraction power is limited and many sales come from pedestrians. In this presentation a methodology for the evaluation of alternative locations for new outlets from a recent food chain of small stores is described. The proposed approach defines macro chain expansion regions by analyzing demographic and competition variables in a Geographical Information Systems environment. After that, the potential micro locations in the region (the consideration set coming from real state data bases) are selected using na analogue based forecasting method. As a first step in the micro location analysis clustering and classification techniques are used to define types of existing outlets. Although a lot of data is available (including results from two inquiries, existing data bases on competition, demography, and a mystery shopping program) there are only a small number of stores, which makes clustering validation very difficult. Thus, several different techniques of external and internal validation with the explicit or implicit use of knowledge of specialists are used in order to validate the obtained clusters. The small clusters of 3 to 6 outlets defined by the latter method are used as analogue groups for forecasting sales in new locations. New locations are classified in one of the analogue groups and the next year forecasted average sales are used as criterion for location selection. The classification rules are derived from classification trees. Some of the rules are believed to be very general helping to support better location decisions.
- Aplicação do Coeficiente de Afinidade a Dados de Natureza ComplexaPublication . Sousa, Áurea; Silva, Osvaldo; Bacelar-Nicolau, Helena; Nicolau, FernandoÉ ilustrada a aplicação da Análise Classificatória Hierárquica Ascendente a dados de natureza complexa, com base no coeficiente de afinidade generalizado ponderado e em critérios de agregação clássicos e probabilísticos, estes últimos no âmbito da metodologia VL.
- Apoio à decisão na localização de lojas de retalho.Publication . Mendes, Armando B.; Oliveira, Rui Carvalho; Cardoso, Margarida G.M.S.Uma das decisões mais importantes que um retalhista pode tomar é onde localizar uma nova loja. Porque a conveniência e proximidade são tão importantes para o consumidor, uma loja pode falhar apenas por ter sido escolhida uma localização errada. Num sector de retalho alimentar em constante mudança, com o aumento da competição e as restrições governamentais relativamente à abertura de grandes espaços comerciais, os grupos económicos estão a dedicar mais atenção às cadeias de lojas de menor dimensão. Estas lojas, como lojas de proximidade, são especialmente dependentes da localização, uma vez que o seu poder de atracção é limitado e uma grande parte das vendas provém de clientes que se deslocam a pé. O problema da localização é complexo por ser necessário considerar inúmeras variáveis na avaliação de localizações de lojas. Ainda que a importância da localização seja clara para todos, tentar perceber todos os aspectos do desempenho de lojas, potenciais localizações e comportamentos do consumidor obriga à recolha de enormes quantidades de informação de vários tipos como geográfica, demográfica, socioeconómica e referente a dinâmicas de competição. Neste trabalho descreve-se um projecto de apoio à decisão na localização de lojas de retalho alimentar de pequena a média dimensão que envolveu a recolha de dados durante dois anos aproximadamente. Montou-se um programa de mystery shopping onde foram avaliados vários aspectos relacionados com a localização, serviço e gestão da loja, tendo sido estendido a algumas lojas da competição nas proximidades. Foram igualmente realizados dois inquéritos aos clientes das lojas existentes. Estes inquéritos permitiram a caracterização do cliente, caracterização da relação cliente - loja (motivação, meios de deslocação à loja, escolhas e preferências) e ainda a identificação da concorrência. Em trabalhos anteriores apresentou-se já uma segmentação de clientes baseada nas respostas aos inquéritos com base em modelos de segmentos latentes de que resultaram dois tipos de clientes que foram caracterizados como Clientes Preferenciais e Clientes Eventuais. Utilizou-se ainda um grande número de variáveis quantitativas resultantes da base geográfica nacional do INE com informação demográfica do censo de 2001 e operacionalizada segundo um Sistemas de Informação Geográfico. Em conjunto com uma base de dados com a localização de mais de 600 lojas de retalho alimentar em Portugal, essas variáveis permitiram a avaliação de áreas de influência e a caracterização da concorrência. No decorrer do presente trabalho definiu-se ainda o problema a apoiar e os níveis de decisão envolvidos. Efectuou-se uma pesquisa bibliográfica sobre modelos e métodos utilizados em problemas semelhantes, tendo-se optado por métodos de analogia com análise discriminante. Assim, utilizaram-se os dados recolhidos para definir uma tipologia para as lojas existentes. Posteriormente utilizaram-se modelos discriminantes lógicos para deduzir regras de decisão que permitem classificar as localizações a avaliar numa das tipologias definidas. Por fim, após a validação dos modelos, programou-se o software APAV segundo uma filosofia loosely coupled sendo parte integrante de um conjunto de três componentes. Este sistema foi já utilizado para efectuar previsões para três novas lojas recentemente abertas ao público e que ainda não têm um ano de vendas. Se se comparar as previsões pelo modelo APAV com a extrapolação das vendas tendo em conta os meses disponíveis, obtêm-se erros de previsão relativos na ordem dos 10% para duas das lojas e apenas 1% na outra. Os modelos discriminantes utilizados podem igualmente ter uma leitura normativa, permitindo deduzir regras para encontrar boas localizações. Assim, analisam-se as regras de decisão deduzidas para as tipologias mais bem sucedidas de modo a obter normas desejáveis para novas localizações e as menos bem sucedidas para características indesejáveis.