DME - Comunicações a Conferências / ConferenceItem
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Todo o tipo de documentos relacionados com uma conferência; ex.: artigos de conferências, relatórios de conferências, palestras em conferências, artigos publicados em proceedings de conferências, relatórios de abstracts de artigos de conferência e posters de conferências.
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Percorrer DME - Comunicações a Conferências / ConferenceItem por autor "Bacelar-Nicolau, Helena"
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- Análise Classificatória de Dados de Natureza Complexa: Uma aplicação do Coeficiente de AfinidadePublication . Sousa, Áurea; Bacelar-Nicolau, Helena; Nicolau, Fernando C.; Silva, OsvaldoA Análise de Dados Simbólicos (ADS) é um domínio recente na área da descoberta do conhecimento e da gestão de dados. O seu primeiro passo consiste na extracção de informações úteis a partir de bases de dados de elevada dimensão, como em Data Mining, de modo a sumariar esses dados em termos dos seus conceitos mais relevantes. O segundo passo em ADS é aplicar novas ferramentas às informações extraídas, visando estender o Data Mining ao Knowledge Mining.O coeficiente de afinidade generalizado ponderado é uma medida de semelhança apropriada à Análise Classificatória (Cluster Analysis) de dados de natureza complexa (dados simbólicos), mesmo no caso de dados heterogéneos e de elevada dimensão. Neste trabalho, é dada uma atenção especial às medidas de proximidade entre objectos simbólicos, entre as quais o coeficiente de afinidade generalizado ponderado. É ilustrada a aplicação da Análise Classificatória Hierárquica Ascendente (ACHA) a dados de natureza complexa, retirados da literatura, com base no coeficiente de afinidade generalizado ponderado e em critérios de agregação clássicos e probabilísticos, estes últimos no âmbito da metodologia VL. Os resultados obtidos são comparados com os de outros autores.
- Aplicação do Coeficiente de Afinidade a Dados de Natureza ComplexaPublication . Sousa, Áurea; Silva, Osvaldo; Bacelar-Nicolau, Helena; Nicolau, FernandoÉ ilustrada a aplicação da Análise Classificatória Hierárquica Ascendente a dados de natureza complexa, com base no coeficiente de afinidade generalizado ponderado e em critérios de agregação clássicos e probabilísticos, estes últimos no âmbito da metodologia VL.
- Avaliação e comparação de partições numa perspectiva global dos resultadosPublication . Silva, Osvaldo; Bacelar-Nicolau, Helena; Nicolau, Fernando C.Neste trabalho, trata-se de uma metodologia global que tem vindo a ser desenvolvida para avaliar a qualidade dos resultados de uma Análise Classificatória, com base em índices de estabilidade, isolamento e homogeneidade das classes, entre outros. Em complemento, desenvolvemos também um método de visualização, que permite realçar as semelhanças e as diferenças entre as partições e entre os elementos pertencentes a essas partições. A aplicação da metodologia é ilustrada com base num conjunto de dados heterogéneos e de natureza complexa.
- Classes de objectos simbólicos: dados da indústria automóvelPublication . Sousa, Áurea; Bacelar-Nicolau, Helena; Nicolau, Fernando C.; Silva, OsvaldoNeste trabalho, é abordada a Análise Classificatória Hierárquica Ascendente (ACHA) de dados simbólicos ou complexos (generalizações de dados clássicos), com base no coeficiente de afinidade generalizado ponderado e em critérios de agregação clássicos e probabilísticos, estes últimos no âmbito da metodologia VL. São apresentados os principais resultados obtidos com a ACHA de 33 modelos de carros (dados simbólicos na área da indústria automóvel), com base no coeficiente de afinidade generalizado ponderado, centrado e reduzido pelo método de Wald e Wolfowitz, comparando-se os resultados obtidos com os de outros autores e com a partição definida a priori pelas categorias ("Utilitário", "Berlina", "Desportivo", "Luxo") a que os modelos de carros pertencem.
- Classificação de dados de natureza complexa no contexto da Avaliação 360ºPublication . Sousa, Áurea; Batista, Maria da Graça Câmara; Medeiros, Marina do Couto; Bacelar-Nicolau, HelenaOs indivíduos no seu ambiente organizacional têm um papel preponderante nas empresas. Apresentam-se os principais resultados relativos à Avaliação 360º dos trabalhadores de uma empresa do setor da Medicina Dentária, a qual congrega a visão dos diferentes indivíduos envolvidos no trabalho de cada colaborador. Os resultados obtidos apontam para um desempenho satisfatório, permitiram identificar grupos / clusters de indivíduos associados a tipos de desempenho distintos e mostraram aspetos que poderão ser melhorados mediante a adoção de um conjunto de ações, no âmbito de uma intervenção estratégica fundada sobre o conhecimento, e que potenciem o melhoramento contínuo do desempenho de cada colaborador.
- Clustering of Symbolic Data based on Affinity Coefficient: Application to real data setsPublication . Sousa, Áurea; Bacelar-Nicolau, Helena; Nicolau, Fernando C.; Silva, OsvaldoThe increasing use of databases, often large ones, in diverse areas of study makes it pertinent to summarise data in terms of their most relevant concepts. These concepts may be described by types of complex data, also known as symbolic data […]. We present some results from the Ascendant Hierarchical Cluster Analysis (AHCA) of symbolic objects described by interval data, in order to illustrate the effectiveness of the Ascendent Hierarchical Cluster Analysis based on the weighted generalized affinity coefficient, for symbolic data. The measure of comparison between the elements was combined with classical aggregation criteria and probabilistic ones. The probabilistic aggregation criteria used in this study belong to a parametric family of methods in the scope of the probabilistic approach of AHCA, named VL methodology and the validation of the clustering results is based on some validation measures. Finally, we compare the results achieved by our approach with the ones obtained by other authors.
- Comparação de pares de partições em Análise ClassificatóriaPublication . Silva, Osvaldo; Bacelar-Nicolau, Helena; Nicolau, Fernando C.; Sousa, ÁureaExistem diversos índices para a comparação de partições, o que dificulta a tomada de decisão, dado que cada um desses índices põe em evidência uma determinada peculiaridade das partições a comparar. Com o intuito de auxiliar nessa avaliação, é apresentada e exemplificada uma abordagem para a comparação de partições, com base na semelhança VL (Validade da Ligação), a qual tem, entre outras, a vantagem de uniformizar a escala de medida. Por último, serão tecidas algumas considerações sobre os resultados obtidos usando as abordagens clássicas e a abordagem VL.
- Entrepreneurship Education : The role of the Higher Education Institutions in the Entrepreneurial Attitudes of the StudentsPublication . Sousa, Áurea; Couto, Gualter; Branco, Nélia Cavaco; Silva, Osvaldo; Bacelar-Nicolau, HelenaThe entrepreneurship education has been taking an increasing importance in the educational programs, emphasizing the role of the higher education institutions as promoters of the entrepreneurship. In this work, which is based on the responses obtained through a survey conducted with a sample consisting of 305 students of the Azores University, enrolled in courses of different scientific areas, we aim to assess how, in the student’s perspective, the university can stimulate the interest of their students in creating business. From hierarchical clustering methods we obtain a typology of variables linked to initiatives and activities that could be developed by the university. The main results obtained from some non-parametric hypothesis tests and from correspondence analysis, simple and multiple, are also presented.
- Global approach for the comparison of Clustering ResultsPublication . Silva, Osvaldo; Bacelar-Nicolau, Helena; Nicolau, Fernando C.The extraction of useful knowledge from a Hierarchical Cluster Analysis (HCA) is a complex process which depends on many factors, such as the applied clustering algorithms and the strategies developed in the initial stage of the HCA. We present a global approach for evaluating the quality of clustering results based on the comparison of partitions from the different clustering algorithms using the most relevant information available (e.g. stability, isolation and homogeneity of the clusters). In addition, we suggest a visual method to facilitate the evaluation of the quality of the partitions that allows us a quick perception of the similarities and the differences between the partitions, including the behaviour of the elements in the partitions. We illustrate our approach using a real data set (horse data). We applied HCA based on the weighted generalized affinity coefficient (similarity coefficient) to the case of complex data (symbolic data), combined with 26 clustering (classic and probabilistic) algorithms. Finally, we discuss the obtained results and the contribution of this approach to a better knowledge on the cluster structure of a data set.
- Hierarchical cluster analysis of groups of individuals : application to business dataPublication . Sousa, Áurea; Bacelar-Nicolau, Helena; Silva, OsvaldoWe present one example, in which the data are issued from a questionnaire in order to find satisfaction typologies (with the services provided by an automobile company) of independent groups of individuals. The Agglomerative Hierarchical Cluster Analysis (AHCA) was based on two approaches: one based on a particular case of the generalized weighted affinity coefficient, which deals with classical data, and the other one on the weighted generalized affinity coefficient for the case of symbolic/complex data. Both measures of comparison between elements were combined with classical and probabilistic aggregation criteria. We used the global statistics of levels (STAT) to evaluate the quality of the obtained partitions.