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Classes de objectos simbólicos: dados da indústria automóvel

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Sousa et al_JOCLAD2014_pp. 57-60.pdf1.12 MBAdobe PDF Download

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Abstract(s)

Neste trabalho, é abordada a Análise Classificatória Hierárquica Ascendente (ACHA) de dados simbólicos ou complexos (generalizações de dados clássicos), com base no coeficiente de afinidade generalizado ponderado e em critérios de agregação clássicos e probabilísticos, estes últimos no âmbito da metodologia VL. São apresentados os principais resultados obtidos com a ACHA de 33 modelos de carros (dados simbólicos na área da indústria automóvel), com base no coeficiente de afinidade generalizado ponderado, centrado e reduzido pelo método de Wald e Wolfowitz, comparando-se os resultados obtidos com os de outros autores e com a partição definida a priori pelas categorias ("Utilitário", "Berlina", "Desportivo", "Luxo") a que os modelos de carros pertencem.

Description

XXI Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD 2014). 10-12 Abril, 2014, INE, Lisboa, Portugal (Comunicação).

Keywords

Análise Classificatória Hierárquica Coeficiente de Afinidade generalizado Ponderado Dados Simbólicos ou Complexos Metodologia VL

Citation

Sousa, Á.; Bacelar-Nicolau, H.; Nicolau, F. C.; Silva, O. (2014). "Classes de objectos simbólicos: dados da indústria automóvel ". In Livro de Resumos das XXI Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD 2014), p. 57-60. ISBN: 978-989-98955. Lisboa: INE.

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Fernanda Sousa, Catarina Marques, Isabel Silva, José Gonçalves Dias, Nuno Lavado, Carlos Marcelo

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