Departamento de Matemática e Estatística
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Percorrer Departamento de Matemática e Estatística por Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) "04:Educação de Qualidade"
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- Collaborative learning and use of digital tools: Impacts on University students’ learning motivation and satisfactionPublication . Silva, Osvaldo; Sousa, ÁureaABSTRACT: Collaborative learning is widely recognised as a pedagogical approach that enhances students’ active engagement, supports the co-construction of knowledge, and improves learning outcomes in higher education. The growth of digital and hybrid teaching has expanded opportunities to integrate online collaborative tools, enabling more flexible interaction, communication, and resource sharing, even across geographical distances. However, the effectiveness of these tools depends not only on their technical affordances but also on how they are perceived and adopted by students. The Technology Acceptance Model (TAM) therefore offers a robust framework for understanding the factors that shape students’ acceptance, motivation, and satisfaction when using educational technologies. In the university context, collaborative learning has been associated with improved critical thinking, stronger cognitive and emotional engagement, shared responsibility, and increased intrinsic motivation. This study examines how collaborative learning supported by online tools influences university students’ learning motivation and satisfaction, integrating key TAM variables, namely perceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU), using a PLS-SEM approach. Data were collected from 752 Portuguese students through a validated questionnaire including nine constructs and sociodemographic variables. All nineteen hypotheses were supported (thirteen direct and six indirect effects). Findings show that attitude strongly predicts perceived enjoyment and satisfaction, and that learning motivation is a powerful determinant of learning satisfaction. Perceived ease of use also strongly enhances learning motivation, while collaborative learning exerts significant positive effects on multiple outcomes. The use of online collaborative tools mediates the relationships between collaborative learning, perceived usefulness, perceived ease of use, and both learning motivation and satisfaction. Overall, combining collaborative learning with user-friendly digital tools leads to higher levels of motivation and satisfaction among university students. Careful instructional design, robust technological support, appropriate training, and the provision of clear guidance materials are essential for higher education institutions seeking to maximise the benefits of digital collaborative learning.
- Estatística abre portas: da Universidade ao mundo do trabalhoPublication . Silva, OsvaldoNa grande maioria dos cursos do Ensino Superior existem unidades curriculares de Estatística, embora às vezes estejam camufladas com outros designações como Métodos Quantitativos, Métodos de Investigação e com outros nomes similares. Quando os estudantes ouvem a palavra Estatística, é comum que muitos destes pensam logo em fórmulas complexas e difíceis de perceber, com muitos cálculos e múltiplos formatos de gráficos que necessitam de ser decifrados. Pensam logo que a Estatística é mais uma disciplina de Matemática, que vai ser difícil de ser ultrapassada, e é considerada mais um obstáculo a ser superado para avançarem com o curso em frente. Mas será mesmo que a Estatística é apenas um conjunto de números? Ou será que ela é uma das linguagens mais poderosas do nosso tempo, capaz de abrir portas, construir carreiras e até ajudar a transformar a sociedade?.[...]. As universidades, nesse sentido, têm o desafio de formar não apenas especialistas, mas profissionais capazes de dialogar com dados em qualquer contexto. Na Universidade, aprender Estatística é um investimento que se pode traduzir em mais oportunidades de emprego, em maior capacidade crítica e em maior autonomia intelectual. No mercado de trabalho, essa competência se torna um diferencial competitivo, valorizado em todos os setores. A Estatística ensina-nos a lidar com a incerteza, a questionar as informações e a tomar decisões com base em evidências – competências fundamentais para qualquer cidadão no século XXI. Agora que está mais avisado e para reflexão final: será que vai encarar a Estatística como um obstáculo ou como uma chave capaz de abrir portas para o futuro?
- How students feel and behave in Statistics: Predicting procrastination and performancePublication . Silva, Osvaldo; Sousa, Áurea; IATEDABSTRACT: Statistics education plays a crucial role in the development of scientific literacy across diverse academic fields, yet many university students experience difficulties associated with low self-efficacy, anxiety, and negative attitudes towards statistics. These affective and motivational factors influence engagement, procrastination, and academic performance, forming a complex network of relationships that remains underexplored in integrated models. This study examined the effects of self-efficacy, statistics anxiety, attitudes towards statistics, engagement in statistics, procrastination, and perceived academic performance using a structural equation modelling approach (PLS-SEM). A sample of 668 Portuguese university students completed a questionnaire comprising these six validated constructs and some sociodemographic variables. Of the twelve hypotheses tested, seven were supported—five direct effects and two indirect effects. Statistics anxiety had a strong positive impact on procrastination, while more favourable attitudes towards statistics significantly reduced anxiety and enhanced engagement and perceived academic performance. Procrastination negatively affected academic performance. Additionally, attitudes influenced performance indirectly through sequential mediation by anxiety and procrastination, and procrastination mediated the impact of anxiety on performance. These findings highlight the central role of attitudes, the detrimental effects of anxiety, and the behavioural consequences of procrastination in shaping students’ learning outcomes. The study underscores the need for pedagogical strategies that foster positive attitudes, reduce anxiety, support engagement, and promote effective self-regulation in statistics education.
- Ignorar a Estatística tem consequências: quem paga o preço?Publication . Silva, Osvaldo; Gráfica AçoreanaVivemos rodeados de números, mas isso não significa necessariamente que saibamos o que fazer com eles. Percentagens surgem nos noticiários como se fossem verdades absolutas, gráficos coloridos circulam nas redes sociais como provas irrefutáveis e são apresentadas com frequência previsões com uma confiança que deixam qualquer investigador, competente e honesto intelectualmente, boquiaberto e a corar de espanto perante as barbaridades que são relatadas como verdades inquestionáveis. Paradoxalmente, nunca tivemos tantos dados e nunca foi tão evidente a fragilidade da nossa literacia estatística coletiva. […]. Investir na formação em literacia estatística - desde o ensino básico até ao ensino superior e à educação ao longo da vida - é investir numa sociedade mais preparada para enfrentar riscos, tomar decisões informadas e construir futuros coletivos mais seguros e equitativos. Num tempo em que os dados moldam políticas e escolhas, compreender Estatística é, cada vez mais, compreender o mundo. Num mundo marcado por desafios globais e incerteza crescente, a capacidade de usar dados de forma crítica e responsável é uma condição essencial para a sustentabilidade, a justiça social e o bem comum. Reflita sobre isto: o momento de agir é agora, e depende apenas de si.
- Inteligência artificial no ensino superior: Atalho para o sucesso ou caminho para a dependência?Publication . Silva, Osvaldo; Gráfica AçoreanaNum cenário cada vez mais digital, a inteligência artificial (IA) entrou no ensino superior à velocidade de uma promessa tecnológica que, como tantas outras, parece querer resolver tudo, depressa e sem grande esforço humano. Em poucos meses, passou de curiosidade de laboratório a ferramenta quotidiana de estudantes, docentes e investigadores. Produz resumos, sugere bibliografia, organiza ideias, redige rascunhos, gera código, traduz conteúdos e até simula raciocínios que, noutros tempos, exigiam horas de leitura, reflexão e, por vezes, algumas noites mal dormidas ou, pelo menos, uma boa dose de café. O problema é que, como sucede com muitas promessas tecnológicas, esta também vem acompanhada de um conjunto considerável de cautelas. […]. Pode até fingir que pensa. Mas continua a caber às pessoas a tarefa mais difícil e mais importante: julgar, verificar, interpretar e decidir. Em tempos de respostas instantâneas, talvez a verdadeira coragem académica seja esta: parar, ler melhor e desconfiar com elegância. Porque a inteligência artificial pode ajudar muito. Mas pensar continua a ser um trabalho que, felizmente, ainda não está automatizado. Use a inteligência artificial, mas não deixe de pensar por si.
- Key factors influencing university students’ intention to use generative AI and its impact on satisfactionPublication . Silva, Osvaldo; Sousa, ÁureaABSTRACT: This study aims to explore the key determinants influencing university students’ behavioural intention to use Generative Artificial Intelligence (BI_GAI) tools in educational settings, as well as the impact of this intention on student satisfaction (SS). Grounded in the Technology Acceptance Model (TAM), the research incorporates the traditional constructs of Perceived Ease of Use (PE) and Perceived Usefulness (PU) and extends the model by integrating Perceived Intelligence (PI), Perceived Trust (PT), Perceived Risk (PR), Expected Benefits (EB), and Technology Self-Efficacy (TSE). Data were collected from 775 students at a Portuguese higher education institution through a questionnaire comprising 40 items across nine constructs (PE, PI, PU, PT, PR, BI_GAI, EB, TSE, and SS), alongside sociodemographic variables. The data were analysed using Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM). The results reveal that PE and PI have a significant positive effect on Behavioural Intention to Use GAI (BI_GAI), whereas PU does not have a statistically significant direct influence. Perceived Trust (PT) emerges as a key mediating variable in the relationship between PU and BI_GAI, while Perceived Risk (PR) does not act as a significant mediator between the TAM constructs and BI_GAI. Behavioural Intention to Use GAI has the strongest direct influence on Student Satisfaction (SS), highlighting its central role in understanding students’ engagement with GAI tools. Moreover, both EB and TSE significantly affect SS, both directly and indirectly through BI_GAI. These findings support the development of an expanded TAM-based model that provides a more holistic perspective on the technological, psychological, and educational factors shaping GAI adoption in higher education. The inclusion of constructs such as PI, PT, and TSE offers deeper insights into the mechanisms through which students evaluate and adopt GAI for learning purposes, ultimately contributing to enhanced academic satisfaction.
- Potential factors promoting university student motivation and satisfaction in a blended learning contextPublication . Silva, Osvaldo; Sousa, ÁureaABSTRACT: Blended learning has gained prominence in higher education in response to the growing integration of technology in society, aiming to enhance student engagement by combining face-to-face instruction with online components. This pedagogical approach supports autonomy, encourages active participation, and promotes critical thinking by enabling students to apply theoretical concepts to practical situations through digital tools and interactive platforms. This study investigates the key factors influencing student motivation and satisfaction in blended learning environments. It draws on two theoretical frameworks: Self-Determination Theory (SDT), which highlights the psychological needs of autonomy, relatedness, and competence as essential for intrinsic motivation; and the Technology Acceptance Model (TAM), which focuses on Perceived Usefulness (PU) and Perceived Ease of use (PEOU) as predictors of technology acceptance. The research was conducted at a Portuguese university with a sample of 444 students, who completed a questionnaire comprising 38 items distributed across seven constructs (namely, Autonomy, Relatedness, Competence, PU, PEOU, Learning Motivation (LM), and Learning Satisfaction (LS)), along with sociodemographic data. The analysis employed Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM), evaluating both the measurement model and the structural model, using bootstrapping to assess the significance of the path coefficients. The results confirmed most of the formulated hypotheses. Perceived ease of use and perceived usefulness were the strongest predictors of learning motivation, which, in turn, significantly influenced learning satisfaction. Additionally, PU and PEOU mediated the relationship between the SDT factors and learning motivation. However, PEOU did not mediate the relationship between competence and PU. These findings offer valuable insights for university leaders, educators, and student organisations, highlighting the importance of aligning blended learning strategies with students’ psychological and technological needs to enhance their motivation and overall satisfaction.
- Quando os Dados Falam: Estatística ao Serviço da Sustentabilidade e da Gestão do TerritórioPublication . Silva, Osvaldo; Gráfica AçoreanaVivemos numa sociedade em que o acesso imediato à informação evidencia — e torna indubitáveis — os efeitos das alterações climáticas: furacões, secas, cheias, incêndios, a subida do nível do mar e a erosão costeira são apenas alguns dos fenómenos que ocupam os noticiários. A estes juntam-se desastres agravados pela ação humana, como deslizamentos de terra e inundações em áreas urbanas, que continuam a provocar perdas humanas, danos ambientais e destruição de infraestruturas. Apesar das inúmeras promessas de governos e organizações internacionais, a resposta global permanece insuficiente. Por isso, é essencial que os cidadãos se tornem agentes informados e conscientes, capazes de exigir políticas públicas eficazes e de adotar práticas que contribuam para reduzir os impactos ambientais, tanto a nível local como global. A informação fiável é, assim, um recurso estratégico: permite-nos compreender melhor o meio em que habitamos, reconhecer os efeitos da atividade humana e identificar soluções sustentáveis que protejam a vida e os ecossistemas...[...]...O valor da Estatística depende do rigor ético na recolha e interpretação dos dados. Informação de má qualidade compromete decisões e distorce a realidade, tornando indispensável assegurar métodos sólidos e transparentes. É, por isso, cada vez mais importante uma colaboração estreita entre os investigadores das áreas ligadas ao ambiente e afins e os estatísticos, para que continuem a ser desenvolvidos métodos estatísticos e computacionais adequados, que permitam dar uma resposta continuada aos desafios presentes e futuros. O contributo de cada cidadão também é decisivo. Informar-se, participar e exigir políticas baseadas em evidência são passos essenciais para garantir um futuro ambientalmente equilibrado. A construção de um planeta sustentável começa com decisões conscientes, e cada ação conta. Agora não se esqueça de dar o seu contributo ativo nesse sentido! O planeta precisa de si. Vamos a isso!
- Reflexões acerca dos desafios do mundo do trabalho na era digitalPublication . Silva, Osvaldo; Gráfica AçoreanaHoje, 1 de maio, celebra-se o Dia do Trabalhador, recordando a histórica greve de Chicago em 1886, onde trabalhadores lutaram — e muitos pagaram com a vida — por melhores condições laborais, nomeadamente a redução da jornada de trabalho de 17 para 8 horas. No século XXI, novos desafios surgem para trabalhadores e organizações. A rápida evolução tecnológica, impulsionada pela expansão da inteligência artificial (IA), está a transformar profundamente o mercado de trabalho. A IA, que se desenvolve a par dos avanços da computação, é hoje capaz de imitar capacidades humanas, aprendendo, processando dados e respondendo autonomamente a solicitações. A sociedade deve estar atenta às profundas transformações no mercado laboral, impulsionadas pela tecnologia e pela automação, que poderão eliminar até 800 milhões de empregos até 2030, segundo estudos. Para enfrentar este desafio, é crucial apostar no desenvolvimento de competências humanas que a inteligência artificial (IA) não consegue replicar totalmente, como a criatividade, a tomada de decisão e a empatia. […]. Este cenário reforça a necessidade urgente de investir na formação e na requalificação contínua de trabalhadores e estudantes, preparando-os para um mercado de trabalho em constante transformação, impulsionado pela inteligência artificial (IA). Este é um imperativo de todos nós, que exige esforço, foco, empenho, bem como uma reflexão e análise crítica adequadas para garantir o progresso pessoal e profissional. As escolhas do caminho a seguir são sempre suas. No entanto, é fundamental que sejam feitas de forma consciente e planeada. Agora que foi alertado, resta apenas passar à ação!
- Senior Woman Tourists’ Characteristics and ConcernsPublication . Silva, Osvaldo; Tomás, Licínio; Medeiros, Teresa; Moniz, Ana; Abreu, A.; Carvalho, j.; Liberato, D.; Castanho, R.ABSTRACT: Women constitute a majority niche within the senior tourism segment, requiring more comprehensive understanding through research and by stakeholders in the tourism industry. It is essential to consider the characteristics of these tourists to determine their influence on travel planning concerns and the subsequent impact on satisfaction with the destination. In this study, based on a sample of 529 senior tourists who visited the Azores, three key components concerning the degree of importance attributed to travel-related concerns were identified, through Categorical Principal Component Analysis (CatPCA). Using a Partial Least Squares–Structural Equation Model (PLS-SEM), the study found that women’s education levels significantly influence their travel planning concerns. Specifically, the higher the education level, the less importance these tourists attributed to such concerns. It is important to note that the type of travel concerns among senior women can vary based on their characteristics. Understanding these differences allows professionals in this market segment.