Repositório da Universidade dos Açores
Institutional Repository of the University of the Azores
Recent Submissions
Ano Internacional Quântico 2: O Prémio Nobel da Física de 2025
Publication . Gomes, Cláudio; Sá, Nuno; Coordenação e edição de Armindo Rodrigues (FCT-UAc)
O prémio Nobel da Física de 2025 foi atribuído ao inglês John Clarke, ao francês Michel H. Devoret e ao norteamericano John M. Martinis, todos Professores em Universidades nos Estados Unidos da América, pela descoberta do efeito de túnel quântico macroscópico e pela quantização da energia num circuito elétrico.
Células com superpoderes
Publication . Calado, Sofia; Coordenação e edição de Ana Teresa Alves (FCSH-UAc)
Todas as células do nosso corpo, desde as células da pele aos neurónios, vêm originalmente de uma única célula: o zigoto.
O zigoto é formado através da fusão de uma célula sexual feminina – o óvulo – e de uma célula sexual masculina – o espermatozoide – durante a fecundação. O zigoto é assim chamado de célula totipotente, ou todo-poderosa.
"Verdade" na Tradução, pelo Padre Sena Freitas, "A Alta Educação do Padre"
Publication . Silva, Eduardo
Este pequeno ensaio (1) contextualiza a produção e a tradução dos dois textos que constituem "A Alta Educação do Padre"; (2) define as razões e os parâmetros do tratamento do tema "verdade" que opera com relação à Introdução (do Tradutor) e aos textos (do Autor) a que o título (editorial) "A Alta Educação do Padre" tem referência; (3) trata o tema da "verdade" com relação a ausência de palavras (sonegação de informação) por parte do Tradutor; (4) trata o tema da "verdade" com relação à usurpação de carácter lógico com que se depara na utilização do conceito "verdade" por parte do autor dos dois referidos textos (John Lancaster Spalding).
Um Natal com Matemática: das simetrias dos flocos de neve aos embrulhos económicos para presentes
Publication . Teixeira, Ricardo Cunha
Neste artigo, apresentam-se algumas curiosidades que mostram como podemos utilizar a Matemática na quadra natalícia, da análise das simetrias dos flocos de neve e de enfeites de Natal às técnicas que permitem poupar nos embrulhos para os presentes.
Key factors influencing university students’ intention to use generative AI and its impact on satisfaction
Publication . Silva, Osvaldo; Sousa, Áurea
ABSTRACT: This study aims to explore the key determinants influencing university students’ behavioural intention to use Generative Artificial Intelligence (BI_GAI) tools in educational settings, as well as the impact of this intention on student satisfaction (SS). Grounded in the Technology Acceptance Model (TAM), the research incorporates the traditional constructs of Perceived Ease of Use (PE) and Perceived Usefulness (PU) and extends the model by integrating Perceived Intelligence (PI), Perceived Trust (PT), Perceived Risk (PR), Expected Benefits (EB), and Technology Self-Efficacy (TSE).
Data were collected from 775 students at a Portuguese higher education institution through a questionnaire comprising 40 items across nine constructs (PE, PI, PU, PT, PR, BI_GAI, EB, TSE, and SS), alongside sociodemographic variables.
The data were analysed using Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM). The results reveal that PE and PI have a significant positive effect on Behavioural Intention to Use GAI (BI_GAI), whereas PU does not have a statistically significant direct influence. Perceived Trust (PT) emerges as a key mediating variable in the relationship between PU and BI_GAI, while Perceived Risk (PR) does not act as a significant mediator between the TAM constructs and BI_GAI. Behavioural Intention to Use GAI has the strongest direct influence on Student Satisfaction (SS), highlighting its central role in understanding students’ engagement with GAI tools. Moreover, both EB and TSE
significantly affect SS, both directly and indirectly through BI_GAI.
These findings support the development of an expanded TAM-based model that provides a more holistic perspective on the technological, psychological, and educational factors shaping GAI adoption in higher education. The inclusion of constructs such as PI, PT, and TSE offers deeper insights into the mechanisms through which students evaluate and adopt GAI for learning purposes, ultimately contributing to enhanced academic satisfaction.