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Triagem de resíduos de embalagens plásticas: Um modelo de gestão industrial para o ecoponto amarelo
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Abstract(s)
Este trabalho incide sobre a implementação da solução tecnológica da start-up “Lixo”, que tem como objetivo desenvolver um algoritmo de inteligência artificial que permita identificar as diferentes tipologias de resíduos provenientes da produção automatizada da central do ecoponto de amarelo com dados, em tempo real, da quantidade de resíduos valorizáveis/recicláveis que são reencaminhados para destruição/aterro sanitário. Assim pretende-se com a implementação desta solução tecnológica da start-up “Lixo” aumentar o potencial de reciclagem no centro de triagem (aumentar e melhorar as taxas de reciclagem), encontrar os pontos fracos e as perdas existentes ao longo da linha e controlar a qualidade do produto final evitando a contaminação por resíduos que podem atrapalhar ou inviabilizar o reaproveitamento desses materiais. Para tal, foi montado um sistema de reconhecimento visual integrado com o uso da inteligência artificial (IA) com autoaprendizagem programado para identificar padrões de resíduos valorizáveis e não valorizáveis, dando-nos a capacidade de prever e atuar em tempo real, adaptando, no momento, o plano de operação. Para obter a informação necessária a tecnologia da start-up “Lixo”, esta foi implementada em dois pontos distintos da linha de produção, início e fim, em que os sensores óticos fazem a leitura do tipo de resíduo rececionado, com vista a adaptar, adequar e melhorar a operação do centro de triagem. Em suma, este sistema tem como objetivo simplificar o processo de triagem e melhorar a eficiência e eficácia da valorização de resíduos na instalação, ao contribuir a otimização, dinamização e ampliação do alcance das mais diversas operações. Durante este projeto foram efetuadas caraterizações aos resíduos de modo a verificar e validar a veracidade dos dados do software e afinar o algoritmo à realidade e necessidade da região.
ABSTRACT: This work focuses on the technological solution implementation of the start-up “Lixo”, which aims to develop an artificial intelligence algorithm that makes it possible to identify the different types of waste from the automated production of the yellow recycling centre with real-time data on the amount of recoverable/recyclable waste that is sent for destruction/landfill. The aim of implementing the technological solution of the start-up “Lixo” is: to increase and improve recycling rates, find weak points and losses along the production line and control the quality of the final product. It is planned to set up a visual recognition system integrated with the use of artificial intelligence with self-learning programmed to identify patterns of recoverable and non-recoverable waste, giving us the ability to predict and act in real-time, adapting the operation plan on the spot. To obtain the necessary information, the start-up´s “Lixo” technology will be implemented at 2 different points of the line, at the beginning and at the end of the line, where optical sensors will read the type of waste received, to adapt and improve the sorting centre´s operation. During the process, will be carried waste characterisations, to verify and validate the veracity of the software data and adapt the algorithm to the reality and needs of the region.
ABSTRACT: This work focuses on the technological solution implementation of the start-up “Lixo”, which aims to develop an artificial intelligence algorithm that makes it possible to identify the different types of waste from the automated production of the yellow recycling centre with real-time data on the amount of recoverable/recyclable waste that is sent for destruction/landfill. The aim of implementing the technological solution of the start-up “Lixo” is: to increase and improve recycling rates, find weak points and losses along the production line and control the quality of the final product. It is planned to set up a visual recognition system integrated with the use of artificial intelligence with self-learning programmed to identify patterns of recoverable and non-recoverable waste, giving us the ability to predict and act in real-time, adapting the operation plan on the spot. To obtain the necessary information, the start-up´s “Lixo” technology will be implemented at 2 different points of the line, at the beginning and at the end of the line, where optical sensors will read the type of waste received, to adapt and improve the sorting centre´s operation. During the process, will be carried waste characterisations, to verify and validate the veracity of the software data and adapt the algorithm to the reality and needs of the region.
Description
Dissertação de Mestrado, Gestão de Empresas (MBA), 20 de março de 2025, Universidade dos Açores.
Keywords
Algoritmo Embalagens de amarelo Economia circular Inteligência artificial Recolha seletiva Resíduos sólidos urbanos
Pedagogical Context
Citation
AGUIAR, Sónia Patrícia Medeiros. (2024). "Triagem de resíduos de embalagens plásticas: Um modelo de gestão industrial para o ecoponto amarelo". Ponta Delgada: Universidade dos Açores, 2024, 40 p. Dissertação de Mestrado em Gestão de Empresas (MBA). Disponível em http://hdl.handle.net/10400.3/8776