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Publicação
Classificação hierárquica de dados intervalares da indústria automóvel com o coeficiente de afinidade
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Orientador(es)
Resumo(s)
São mostradas as estruturas classificatórias mais relevantes, obtidas com a Análise Classificatória Hierárquica de um conjunto de dados retirado da literatura da análise de dados complexos, referentes a modelos de carros (Car data set), com base no coeficiente de afinidade generalizado, ponderado, centrado e reduzido pelo método de Wald e Wolfowitz, e em critérios de agregação probabilísticos no âmbito da Metodologia VL. Comparam-se os resultados obtidos com os de outros autores e diferentes métodos, bem como com uma partição definida a priori. Os métodos utilizados foram capazes de detetar classes consistentes e consonantes de macro-dados, quer com a partição a priori quer com os resultados de outros autores, e enquadram-se nas metodologias de Análise de Dados Simbólicos (ADS), sendo de salientar que as agregações implícitas nessas abordagens permitem o tratamento de bases de micro-dados (dados não agregados) de grande dimensão.
Descrição
Palavras-chave
Análise Classificatória Hierárquica Coeficiente de Afinidade Generalizado Ponderado Dados Simbólicos ou Complexos Metodologia VL
Contexto Educativo
Citação
Sousa, Á.; Bacelar-Nicolau, H.; Silva, O.; Nicolau, F. C. (2019). "Classificação hierárquica de dados intervalares da indústria automóvel com o coeficiente de afinidade". In H. Bacelar-Nicolau, F. Sousa, C. Marcelo, A. S. Ferreira, P. Infante, A. Figueiredo (Eds.), Classificação e Análise de Dados - Métodos e Aplicações III - CLADMAp III (pp. 13-22). Lisboa: Instituto Nacional de Estatística.
Editora
Instituto Nacional de Estatística