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Optimal strategies for marine wildlife tourism in small islands

datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorLopes, Fernando Rosa Rodrigues
dc.contributor.advisorCalado, Helena Maria Gregório Pina
dc.contributor.advisorDearden, Philip
dc.contributor.authorBentz, Julia Hanna
dc.date.accessioned2015-09-18T10:27:36Z
dc.date.available2015-09-18T10:27:36Z
dc.date.issued2015-06-18
dc.descriptionTese de Doutoramento, Ciências Económicas e Empresariais (especialidade de Economia), 18 de Junho de 2015, Universidade dos Açorespt_PT
dc.description.abstractO arquipélago dos Açores é um destino emergente para o turismo de observação de vida marinha, oferecendo a possibilidade de mergulho com espécies emblemáticas, nomeadamente o tubarão azul e jamanta, e de observação de uma elevada diversidade de espécies de cetáceos. Este estudo explora as dimensões socias da observação de cetáceos e do mergulho, procurando contribuir para o desenvolvimento de estratégias de gestão sustentável destas actividades. Compreender e explorar a variabilidade existente nas atitudes e perfis dos consumidores destes produtos turísticos pode ajudar os decisores e operadores locais a avaliar o potencial de desenvolvimento futuro deste mercado, bem como a desenhar melhores práticas e políticas de gestão. A investigação sobre estas temáticas, prevendo o comportamento dos utilizadores recreativos e de possíveis quebras na qualidade do destino turístico, pode contribuir significativamente para a melhoria das medidas de gestão. Este estudo aplica métodos de investigação qualitativos e quantitativos, avaliando os dados obtidos através de modelos conceptuais de turismo de observação de vida selvagem marinha. O modelo de Duffus e Dearden (1990) relativo às actividades recreativas não consumistas, orientadas para a vida selvagem constitui o principal quadro conceptual desta investigação. […].pt_PT
dc.description.abstractABSTRACT: The Azores archipelago is an emerging marine wildlife tourism destination featuring diving with large iconic species including blue sharks and manta rays and whale watching with a high diversity of cetacean species. This study explores human dimensions of whale watching and diving as an input for sustainable management strategies for these activities. Understanding and exploring the variability in attitudes and profiles of marine wildlife users can help decision makers and local operators assess the potential for future development of this market as well as design better management practices and policies. Research on these subjects has the potential to enhance management through predicting the behavior of recreationists and forecasting possible quality declines of a destination. This study applies both qualitative and quantitative research methods and evaluates the obtained data with the help of conceptual marine wildlife tourism models. Duffus and Dearden’s (1990) model of non-consumptive wildlife-oriented recreation provides the main conceptual framework for this research. […].en
dc.description.sponsorshipThis PhD research (DB/75928/2011) is funded by Fundação para a Ciência e Technologia.pt_PT
dc.identifier.tid101545118pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.3/3486
dc.language.isoengpt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectGestão Sustentávelpt_PT
dc.subjectObservação de Cetáceospt_PT
dc.subjectMergulhopt_PT
dc.subjectSatisfação do Utilizadorpt_PT
dc.subjectAçorespt_PT
dc.subjectDivingen
dc.subjectPerceived Crowdingen
dc.subjectSustainable Managementen
dc.subjectUser Satisfactionen
dc.subjectWhale Watchingen
dc.subjectAzoresen
dc.titleOptimal strategies for marine wildlife tourism in small islandsen
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/DB/75928/2011
oaire.fundingStreamDB
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typedoctoralThesispt_PT
relation.isProjectOfPublication0dd56264-f99e-4c3c-8f8d-04c4e44daf55
relation.isProjectOfPublication.latestForDiscovery0dd56264-f99e-4c3c-8f8d-04c4e44daf55
thesis.degree.nameDoutoramento em Ciências Económicas e Empresariaispt_PT

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