Browsing by Author "Alfaro, Paulo J."
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- Business intelligence no suporte a decisões sobre comunicações: descrição de um caso.Publication . Mendes, Armando B.; Alfaro, Paulo J.; Ferreira, AiresO projecto descrito tem o objectivo de apoiar decisões de investimento em infraestruturas de comunicação na Electricidade Dos Açores (EDA), a empresa responsável pela geração, transporte e venda de corrente eléctrica na Região Autónoma dos Açores. A decisão imediata a apoiar consistia em saber se as comunicações entre ilhas deveriam passar para tecnologias Voice over IP (VoIP), um serviço actualmente contratado em regime de outsourcing. Foi estabelecido um projecto de business intelligence, usando tecnologias OLAP do Microsoft SQL Server, para ler e pré-processar os ficheiros CSV de grande dimensão, combinar esses dados com bases de dados existentes e apresentar os resultados sobre a forma de cubos multidimensionais. Posteriormente, implementaram-se igualmente algoritmos de data mining, integrando na metodologia CRISP-DM as duas técnicas utilizadas. Construindo vários modelos foi possível, além de apoiar a decisão pretendida, identificar situações ineficientes e mesmo fraudulentas. Os modelos construídos foram ainda disponibilizados aos decisores estratégicos e de controlo, assim como toda a estrutura de reutilização, manutenção e realimentação que suporta o OLAP e os modelos de data mining.
- Data mining e business intelligence no suporte a decisões sobre comunicaçõesPublication . Mendes, Armando B.; Ferreira, Aires; Alfaro, Paulo J.Este trabalho reporta um projecto que teve como objectivo desenvolver modelos de apoio à decisão para suportar decisões sobre tecnologias de comunicação na maior empresa da R.A. dos Açores. A Electricidade Dos Açores (EDA) é a companhia responsável pela produção, transporte e distribuição de energia eléctrica nas nove ilhas da região. O GRUPOEDA, além das actividades centrais à sua missão (produção de energia hídrica, eólica, por combustão e geotérmica), inclui ainda empresas nas áreas das telecomunicações e sistemas de informação. Dados de 2006 apontam para um valor total de 81 millões de euros, aproximadamente 870 empregados permanentes e 112.000 clientes espalhados pelas 9 ilhas numa área de 66 mil kilómetros quadrados. A intenção inicial consistia em fornecer informação de qualidade ou intelligence para suportar uma decisão sobre se as comunicações, actualmente atribuídas a uma empresa de telecomunicações externa, deveriam ser geridas internamente usando ecnologias de Voice over IP (VoIP). Os modelos e métodos implementados foram considerados muito relevantes na tomada desta decisão particular, tendo ainda aberto novas áreas de aplicação, nomeadamente na detecção de situações pouco eficientes e mesmo fraudes. Seguindo a metodologia CRISP-DM e utilizando o MSSQL Server, desenvolveu-se um projecto OLAP na geração de cubos multidimensionais para exploração e resumo de dados. Para tal , foi necessário integrar os ficheiros com registos de todas as chamadas telefónicas no GRUPOEDA, com dados internos como a identificação do equipamento terminal, do responsável e a localização do mesmo. Em seguida, desenvolveram-se modelos de data mining usando técnicas como regras de associação, análise de clusters, árvores de decisão e modelos de previsão. Os resultados do projecto incluiram o suporte à decisão específica em causa, a identificação de procedimentos ineficientes e defraudes e modelos para utilização futura com funções de apoio a decisões estratégicas e de controlo.
- Suporte à Decisão em Tecnologias de Comunicação : um caso com utilização de metodologias OLAP e Data MiningPublication . Alfaro, Paulo J.; Mendes, Armando B.; Ferreira, AiresEste artigo descreve um Sistema de Apoio à Decisão capaz de fornecer informação precisa e de qualidade sobre as comunicações na Electricidade Dos Açores (EDA). A decisão imediata a apoiar consistia em saber se as comunicações entre ilhas deveriam passar para tecnologias Voice over IP (VoIP), um serviço actualmente contratado a uma empresa de comunicações externa. Num projecto de business intelligence e usando tecnologias Microsoft SQL Server, o sistema lê e pré-processa ficheiros CSV de grande dimensão, recebidas da empresa de comunicações, combina esses dados com bases de dados existentes e apresenta os resultados sobre a forma de cubos multidimensionais. Posteriormente, este trabalho foi integrado num projecto de data minig, usando a metodologia CRISP-DM, tendo sido possível além de apoiar a decisão pretendida identificar situações ineficientes e mesmo de utilização fraudulenta de equipamentos de comunicação. Vários modelos foram construídos e disponibilizados a diferentes decisores para apoiar decisões estratégicas e de controlo.
- Suporte à decisão em tecnologias de comunicação: utilização de OLAP e data mining.Publication . Mendes, Armando B.; Ferreira, Aires; Alfaro, Paulo J.Este artigo descreve um Sistema de Apoio à Decisão capaz de fornecer informação precisa e de qualidade sobre as comunicações na Electricidade Dos Açores (EDA). A decisão imediata a apoiar consistia em saber se as comunicações entre ilhas deveriam passar para tecnologias Voice over IP (VoIP), um serviço actualmente contratado a uma empresa de comunicações externa. Num projecto de business intelligence e usando tecnologias Microsoft SQL server, o sistema lê e pré-processa ficheiros CSV de grande dimensão, recebidas da empresa de comunicações, combina esses dados com bases de dados existentes e apresenta os resultados sobre a forma de cubos multidimensionais. Posteriormente, este trabalho foi integrado num projecto de data minig, usando a metodologia CRISP-DM, tendo sido possível além de apoiar a decisão pretendida identificar situações ineficientes e mesmo de utilização fraudulenta de equipamentos de comunicação. Vários modelos foram construídos e disponibilizados a diferentes decisores para apoiar decisões estratégicas e de controlo.