CEEAplA Working Paper Series 2009
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Browsing CEEAplA Working Paper Series 2009 by Author "Mendes, Armando B."
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- O efeito de factores climáticos no consumo de energia eléctricaPublication . Ferreira, José M. S.; Mendes, Armando B.Neste trabalho identificam-se as causas responsáveis por variações no consumo horário de energia com base na identificação de padrões e relações entre os dados de consumo e várias variáveis climatéricas. Para tal utilizam-se técnicas de data mining, nomeadamente a metodologia CRISP-DM e software de data warehouse MS SQL Server. Assim, foi possível verificar que as variáveis climatéricas têm influência muito significativa na produção de energia eléctrica, tendo sido possível prever os consumos de 2007 com um erro absoluto médio de 1,4 MW. Identificam-se ainda vários padrões no comportamento do consumo ou produção de energia eléctrica, nem todos espectáveis face ao conhecimento actual de domínio.
- Extrair conhecimento de bases de dados: o caso dos provérbios.Publication . Mendes, Armando B.; Funk, Matthias; Funk, GabrielaPara apoiar actividades de gestão de dados de um projecto para identificação de provérbios, tem vindo a ser construída uma base de dados ao longo de vários anos. No momento da presente análise, esta base de dados integrava informação sobre 25.000 expressões idiomáticas, incluindo mais de um milhar de respostas válidas a inquéritos de reconhecimento de provérbios. Neste artigo, descreve-se um projecto em curso com o objectivo de extrair conhecimento desta base de dados, de modo a conhecer melhor os inquiridos, o seu grau de reconhecimento de provérbios e a relação com os locais onde têm vivido. De modo a alcançar os objectivos delineados, propõe-se a utilização de metodologias de prospecção de dados (data mining), com passos como: preparação e pré-processamento, limpeza (data cleansing) e técnicas de redução de dados. A fase de preparação é cuidadosamente trabalhada, uma vez que nem sempre é descrita em estudos de prospecção de dados, apesar de constituir um passo fundamental na análise de dados provenientes de bases de dados. Para a descoberta de conhecimento, após a produção de uma tabela de dados desnormalizada, utilizam-se modelos de regressão linear múltipla e árvores de regressão segundo dois algoritmos distintos. Os resultados são comparados com o conhecimento de domínio paremiológico, com algumas conclusões inesperadas.
- Quotas leiteiras : aplicação do método DelphiPublication . Oliveira, Carlos; Mendes, Armando B.; Silva, EmilianaO sector leiteiro desempenha na produção agrícola um papel importantíssimo, especialmente nos Açores, onde assume uma importância económica e social enorme. Este sector depara-se com uma forte instabilidade, fruto da conjuntura actual que é caracterizada por mercados voláteis, não só nos lacticínios, mas também nos factores de produção. Esta actividade foi regulada durante muito tempo por um sistema de quotas leiteiras, uma medida que permitiu o equilíbrio entre a oferta e a procura de leite e seus derivados, obrigando a alguma contenção, principalmente nos países mais produtivos e competitivos. No caso da abolição deste sistema, regiões como os Açores terão forçosamente de promover estratégias de desenvolvimento e sustentabilidade da produção regional. A aplicação de métodos de previsão quantitativos, baseados num historial quantificado não é aplicável ao problema actual, uma vez que se trata de uma situação disruptivo sem uma série histórica. O método Delphi aplicado neste estudo é uma das metodologias científicas que permite obter e analisar resultados através de dados qualitativos, compilando opiniões de especialistas (painel Delphi) através da realização de uma série de questionários. As conclusões apontam para um desmantelamento gradual das quotas definidas para vigorar até 2015, através de aumentos sucessivos de quota para os diversos países da Comunidade Europeia. Outro resultado relevante deste estudo é a necessidade, considerada fundamental, da diminuição da dependência dos factores de produção por parte das explorações, principalmente a nível dos cereais, especialmente nos Açores. Para tal, deverá ser dada especial importância à melhoria da produção de forragens. A aposta na produção de qualidade e no emparcelamento são também caminhos seguir. Às indústrias é recomendado uma aposta na diversificação, inovação e diferenciação, nomeadamente através da valorização da marca Açores.