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Business intelligence no suporte a decisões sobre comunicações: descrição de um caso.

dc.contributor.authorMendes, Armando B.
dc.contributor.authorAlfaro, Paulo J.
dc.contributor.authorFerreira, Aires
dc.date.accessioned2013-07-24T12:33:59Z
dc.date.available2013-07-24T12:33:59Z
dc.date.issued2008
dc.date.updated2013-07-17T15:27:49Z
dc.description.abstractO projecto descrito tem o objectivo de apoiar decisões de investimento em infraestruturas de comunicação na Electricidade Dos Açores (EDA), a empresa responsável pela geração, transporte e venda de corrente eléctrica na Região Autónoma dos Açores. A decisão imediata a apoiar consistia em saber se as comunicações entre ilhas deveriam passar para tecnologias Voice over IP (VoIP), um serviço actualmente contratado em regime de outsourcing. Foi estabelecido um projecto de business intelligence, usando tecnologias OLAP do Microsoft SQL Server, para ler e pré-processar os ficheiros CSV de grande dimensão, combinar esses dados com bases de dados existentes e apresentar os resultados sobre a forma de cubos multidimensionais. Posteriormente, implementaram-se igualmente algoritmos de data mining, integrando na metodologia CRISP-DM as duas técnicas utilizadas. Construindo vários modelos foi possível, além de apoiar a decisão pretendida, identificar situações ineficientes e mesmo fraudulentas. Os modelos construídos foram ainda disponibilizados aos decisores estratégicos e de controlo, assim como toda a estrutura de reutilização, manutenção e realimentação que suporta o OLAP e os modelos de data mining.por
dc.description.abstractABSTRACT: This project addresses decisions of investment on communication infrastructures in Electricidade dos Açores (EDA), the local Electric Company in the Azores Islands. The main decision was that EDA communications should be moving to Voice over IP (VoIP) from present telephone lines, outsourced to an external communications company. At the beginning, a business intelligence project was set, with the objective of getting data from the communications company and analyzing it in order to offer useful information to decision makers. The system uses Microsoft SQL server technologies to establish an OnLine Analytical Processing (OLAP) application. It translates big CSV flat files in a ROLAP infrastructure and presents the results as multidimensional data cubes. Latter some data mining models were implemented and both techniques were incorporated in the CRISP-DM process model. Different models identified several inefficient procedures and even fraud situations as long as supporting the investment decision. These models as long as all the technology developed for gathering data, maintain an manage the OLAP cubes and data mining models were made available to control and strategic decision makers.en
dc.identifier.citationMendes, Armando B.; Alfaro, Paulo Jorge; Ferreira, Aires (2008). "Business intelligence no suporte a decisões sobre comunicações: descrição de um caso". «Revista de Ciências da Computação», 3(3): 23-37. ISSN 1646-6330. http://hdl.handle.net/10400.2/1290.por
dc.identifier.issn1646-6330 (Print)
dc.identifier.issn2182-1801 (Online)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.3/2161
dc.language.isoporpor
dc.peerreviewedyespor
dc.publisherUniversidade Abertapor
dc.relation.publisherversionhttp://hdl.handle.net/10400.2/1290por
dc.subjectDecision Support Systemsen
dc.subjectOLAPpor
dc.subjectData Miningen
dc.subjectBusiness Intelligenceen
dc.subjectBusiness Communicationsen
dc.subjectTelecomunicaçõespor
dc.titleBusiness intelligence no suporte a decisões sobre comunicações: descrição de um caso.por
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage37por
oaire.citation.issue(3)por
oaire.citation.startPage23por
oaire.citation.titleRevista de Ciências da Computaçãopor
oaire.citation.volume3por
rcaap.rightsopenAccesspor
rcaap.typearticlepor

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