Publication
Data mining e business intelligence no suporte a decisões sobre comunicações
| dc.contributor.author | Mendes, Armando B. | |
| dc.contributor.author | Ferreira, Aires | |
| dc.contributor.author | Alfaro, Paulo J. | |
| dc.date.accessioned | 2013-07-30T11:10:17Z | |
| dc.date.available | 2013-07-30T11:10:17Z | |
| dc.date.issued | 2008-03 | |
| dc.date.updated | 2013-07-26T16:41:01Z | |
| dc.description | IO2008, 13º Congresso da APDIO, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Vila Real, 17 a 19 de Março de 2008 (Comunicação). | por |
| dc.description.abstract | Este trabalho reporta um projecto que teve como objectivo desenvolver modelos de apoio à decisão para suportar decisões sobre tecnologias de comunicação na maior empresa da R.A. dos Açores. A Electricidade Dos Açores (EDA) é a companhia responsável pela produção, transporte e distribuição de energia eléctrica nas nove ilhas da região. O GRUPOEDA, além das actividades centrais à sua missão (produção de energia hídrica, eólica, por combustão e geotérmica), inclui ainda empresas nas áreas das telecomunicações e sistemas de informação. Dados de 2006 apontam para um valor total de 81 millões de euros, aproximadamente 870 empregados permanentes e 112.000 clientes espalhados pelas 9 ilhas numa área de 66 mil kilómetros quadrados. A intenção inicial consistia em fornecer informação de qualidade ou intelligence para suportar uma decisão sobre se as comunicações, actualmente atribuídas a uma empresa de telecomunicações externa, deveriam ser geridas internamente usando ecnologias de Voice over IP (VoIP). Os modelos e métodos implementados foram considerados muito relevantes na tomada desta decisão particular, tendo ainda aberto novas áreas de aplicação, nomeadamente na detecção de situações pouco eficientes e mesmo fraudes. Seguindo a metodologia CRISP-DM e utilizando o MSSQL Server, desenvolveu-se um projecto OLAP na geração de cubos multidimensionais para exploração e resumo de dados. Para tal , foi necessário integrar os ficheiros com registos de todas as chamadas telefónicas no GRUPOEDA, com dados internos como a identificação do equipamento terminal, do responsável e a localização do mesmo. Em seguida, desenvolveram-se modelos de data mining usando técnicas como regras de associação, análise de clusters, árvores de decisão e modelos de previsão. Os resultados do projecto incluiram o suporte à decisão específica em causa, a identificação de procedimentos ineficientes e defraudes e modelos para utilização futura com funções de apoio a decisões estratégicas e de controlo. | por |
| dc.identifier.citation | Mendes, Armando B.; Ferreira, Aires e Alfaro, Paulo Jorge (2008). "Data mining e business intelligence no suporte a decisões sobre comunicações". IO2008, 13º Congresso da APDIO, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro: Vila Real, 17 a 19 de Março de 2008 (Comunicação). | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.3/2178 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.subject | Decision Support Systems | en |
| dc.subject | OLAP | por |
| dc.subject | Data Mining | en |
| dc.subject | Business Intelligence | en |
| dc.subject | Comunicações | por |
| dc.title | Data mining e business intelligence no suporte a decisões sobre comunicações | por |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Vila Real | por |
| oaire.citation.title | IO2008, 13º Congresso da APDIO. | por |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | conferenceObject | por |