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Publicação
O problema dos falsos valores-p (p-values) na acumulação de evidencia estatística
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Orientador(es)
Resumo(s)
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O nosso trabalho de investigação incidiu sobre o problema da estimação do número de falsos valores-p numa amostra. Foi necessário arranjarmos um modelo estatístico que espelhasse a realidade. Como a situação mais verosímil é um investigador repetir uma só vez a experiência, é expetável que este venha escolher como melhor resultado aquele que conduzir ao valor mínimo ou ao valor máximo de dois valores-p uniformes. A escolha entre estes dois valores dependera das expetativas inicialmente criadas pelo investigador em relação ao resultado da experiência. Assim, consideramos o que se chamou modelo de Mendel para descrevermos uma amostra de valores-p, a qual pode conter observações não uniformes. O modelo de Mendel tem um único parâmetro m (-2≤m≤2), que está relacionado com a proporção de falsos valores-p na amostra. Se -2≤m<0, uma variável aleatória (v.a.) de Mendel e uma mistura entre uma v.a. uniforme padrão, e uma v.a. Beta(1,2); ou se 0<m≤2, é uma mistura entre uma v.a. uniforme padrão e uma v.a. Beta(2,1). Acontece que o mínimo entre duas uniformes padrão independentes é uma Beta(1,2), enquanto o máximo é uma Beta(2,1). Logo, o coeficiente de mistura |m|/2 determina a proporção de valores-p não uniformes na amostra.
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Descrição
A secção UAciência é coordenada pelo Professor Universitário Armindo Rodrigues.
Palavras-chave
Estatística Número Falso
Contexto Educativo
Citação
Brilhante, M. F. (2018, 16 de dezembro). O problema dos falsos valores-p (p-values) na acumulação de evidencia estatística. “Açoriano Oriental, Açores Magazine, UAciência”, pp. 28-29.