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Using remote sensing data to support the development of methods for territorial and natural resources' characterization, assessement, planning and management

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TeseDoutoramentoArturJoseFreireGil2012.pdf3.53 MBAdobe PDF Download

Abstract(s)

O principal objectivo desta Tese de Doutoramento foi avaliar a importância e demonstrar o acréscimo de precisão e eficiência associado ao uso de Tecnologias de Informação Geográfica (nomeadamente Detecção Remota e Sistemas de Informação Geográfica) no âmbito de instrumentos de planeamento e gestão dos recursos naturais em “Pequenas Ilhas Oceânicas”. Três diferentes escalas geográficas foram usadas para enquadrar e desenvolver os cinco casos de estudo que constituem os capítulos (e artigos científicos) desta Tese: o Arquipélago dos Acores (escala regional), a ilha de São Miguel (escala de ilha) e a Zona de Proteção Especial Pico da Vara/Ribeira do Guilherme (escala local). Os cinco estudos desenvolvidos foram os seguintes: (1) Proposta metodológica para a definição da Estrutura Ecológica em pequenas ilhas oceânicas: o caso de estudo da ilha de São Miguel (Arquipélago dos Açores, Portugal); (2) Proposta metodológica para a elaboração de Planos de Gestão de Sítios da Rede Natura 2000; (3) Avaliação da adequabilidade de imagens de satélite de alta resolução para cartografia da vegetação em Áreas Protegidas localizadas em pequenas ilhas oceânicas; (4) Detecção e cartografia de espécies exóticas invasoras lenhosas nas Áreas Protegidas dos Acores usando imagens de satélite de alta resolução; (5) Correspondência entre a componente espacial do Programa GMES e as políticas ambientais das Regiões Ultraperiféricas da Europa – o caso de estudo da Região Autónoma dos Acores. Todos os resultados destes estudos reforçaram a pertinência e a importância da produção, integração e processamento de Informação Geográfica de qualidade em todas as fases dos procedimentos de Planeamento e Gestão Territorial, maximizando a sua importante função de suporte operacional a decisão em qualquer escala geográfica (regional, ilha ou local), alicerçada em informação mais precisa e objectiva e com melhor relação custo-benefício, por via do uso adequado das tecnologias de Detecção Remota e Sistemas de Informação Geográfica.
ABSTRACT: The main goal of this Doctoral Thesis was to assess the importance and effectiveness of using Geographic Information and Remote Sensing Technologies within the framework of different Small Islands’ Natural Resources Planning and Management instruments in order to improve their efficiency. Three distinct geographic scales, Azores Archipelago (at regional level), S. Miguel Island (at island level) and Pico da Vara/Ribeira do Guilherme Special Protected Area (at local level) were used as study areas for five different case-studies, individually described and analyzed: (1) Mapping the ecological structure in small islands: the case-study of S. Miguel island (Archipelago of the Azores, Portugal); (2) A Methodological Proposal for the Development of Natura 2000 Sites Management Plans; (3) Assessing the effectiveness of high resolution satellite imagery for vegetation mapping in small islands protected areas; (4) Mapping invasive woody plants in Azores Protected Areas by using high-resolution multispectral imagery; (5) Linking GMES Space Component Sentinel Missions to Outermost Region’s environmental policies development – the Azores (Portugal) case-study. All the case-study’s conclusions have converged and reinforced the importance of using and integrating accurate Geographic Information and Remote Sensing Technologies into all phases of Land Management and Environmental Planning instruments, in order to increase the accuracy of the results and also the cost-effectiveness of the operational schemes.

Description

Tese de Doutoramento em Ciências Ambientais.

Keywords

Cartografia de Vegetação Espécies Exóticas Invasoras Ordenamento do Território Planeamento Ambiental Rede Natura 2000 Sistemas de Informação Geográfica (SIG) Açores Pico da Vara (Ilha de São Miguel) Environmental Planning Invasive Alien Species Island Ecological Structure Land Management Vegetation Mapping Azores

Pedagogical Context

Citation

Gil, A. (2011). "Using remote sensing data to support the development of methods for territorial and natural resources’ characterization, assessment, planning and management". Ph.D. Thesis. University of the Azores. Ponta Delgada, Portugal: 173 p.

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