Percorrer por autor "Rego, Hugo"
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- A Decision Support System for Municipal Budget Plan DecisionsPublication . Rego, Hugo; Mendes, Armando B.; Guerra, HéliaThis paper describes a Decision Support System to provide indicators to support budget plan decisions, in a local government organization, the municipality of Lagoa - S. Miguel, Azores. The work includes system modeling, using the UML notation, the development of a MySQL relational database, algorithms for data collection using PHP, and forecasting models using R functions, such as exponential smoothing, classical decomposition with linear trend, and ARIMA models. Users have access to predictions made by different models for several indicators, being suggested to use the models with closest to zero errors. From the analysis performed considering 12 years data, it is concluded that for most of indicators, the classical decomposition model is the most successful. However, for some indicators, it was found that the two error measures used are not consistent. In these cases, the final decision is left to the decision-maker, taking advantage of his domain knowledge.
- Um sistema de apoio à decisão para a gestão autárquicaPublication . Rego, Hugo; Mendes, Armando B.; Guerra, HéliaNeste trabalho, descreve-se um Sistema de Apoio à Decisão para fornecer indicadores de suporte a decisões de gestão numa organização de poder local, a autarquia de Lagoa - S. Miguel, Açores. É contemplada a modelação, recorrendo à notação UML, a criação de base de dados relacional MySQL, algoritmos de recolha de dados implementados em PHP e modelos de previsão na linguagem R. O sistema disponibiliza aos utilizadores previsões efetuadas por diferentes modelos, para os vários indicadores, aconselhando aqueles com erros mais próximos de zero. Usam-se funções R para alisamento exponencial, decomposição clássica com tendência linear e modelos ARIMA. Da aplicação realizada, com dados para 12 anos, concluiu-se que para a maior parte dos indicadores, o modelo da decomposição clássica é o aconselhado. Mas, para alguns indicadores, verificou-se que as duas medidas de erro usadas não são coerentes, deixando-se ao decisor a escolha final de qual o modelo a utilizar.