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Orientador(es)
Resumo(s)
Neste trabalho identificam-se padrões e relações entre os dados de consumo de energia eléctrica e várias variáveis climatéricas. Para tal utilizam-se técnicas de data mining, nomeadamente a metodologia CRISP-DM e software de data warehouse MS SQL Server. Os resultados confirmam que as variáveis climatéricas têm influência muito significativa no consumo de energia eléctrica, tendo sido possível prever os consumos de 2007 com um erro absoluto médio de 1,4 MW. Identificam-se ainda vários padrões no consumo, nem todos espectáveis face ao conhecimento actual.
Descrição
XVII Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD 2010), Lisboa, 25-27 Março 2010.
Palavras-chave
Árvores de Modelos Data Mining Energia Eléctrica
Contexto Educativo
Citação
Mendes, Armando B.; Ferreira, José M.S. (2010). "Efeito de factores climáticos no consumo de energia eléctrica". «Livro de artigos JOCLAD 2010», ISCTE: Lisboa, pp. 83-86.
