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Abstract(s)
A representação dos pares de valores correspondentes a duas variáveis, X e Y, num sistema cartesiano dá origem a um gráfico, conhecido como diagrama de dispersão, o qual mostra o comportamento conjunto dessas variáveis, permitindo observar, por exemplo, se a relação existente entre estas é ou não linear (isto é, se os pontos projetados se tendem a aproximar ou não de uma reta imaginária). […]. O coeficiente de correlação de Pearson varia entre -1 e 1 e permite quantificar a intensidade da associação linear entre duas variáveis quantitativas, informando-nos ainda sobre a direção da relação existente entre essas variáveis. […]. A análise de regressão permite verificar a existência de uma relação funcional entre uma variável dependente (variável a explicar/ variável resposta) e uma ou mais variáveis independentes ou explicativas, sendo de salientar que a equação de regressão visa explicar a variação da variável dependente com base na variação da(s) variável(eis) independentes. […]. A Econometria, conciliando a Matemática, a Estatística e a Economia, ocupa-se dos problemas de medida e quantificação das relações económicas, sendo de salientar que o modelo clássico de regressão linear constitui o alicerce principal da Econometria.
Description
Keywords
Diagrama de Dispersão Correlação Linear Regressão Linear
Citation
Sousa, Áurea (2019). "Diagrama de dispersão, correlação e regressão linear". «Correio dos Açores: Opinião/regional», 12 de Dezembro de 2019, p. 16.