Sousa, ÁureaBacelar-Nicolau, HelenaNicolau, Fernando C.Silva, Osvaldo2014-02-132014-02-132012-07Sousa, Á.; Bacelar-Nicolau, H.; Nicolau, F.; Silva, O. (2012). "Análise Classificatória de Dados de Natureza Complexa: Uma aplicação do Coeficiente de Afinidade". In Livro de Resumos das do Encontro Nacional da SPM 2012, p. 95.http://hdl.handle.net/10400.3/2765Encontro Nacional da Sociedade Portuguesa de Matemática (ENSPM 12). Universidade do Algarve, Faro, 9 a 11 de julho de 2012.A Análise de Dados Simbólicos (ADS) é um domínio recente na área da descoberta do conhecimento e da gestão de dados. O seu primeiro passo consiste na extracção de informações úteis a partir de bases de dados de elevada dimensão, como em Data Mining, de modo a sumariar esses dados em termos dos seus conceitos mais relevantes. O segundo passo em ADS é aplicar novas ferramentas às informações extraídas, visando estender o Data Mining ao Knowledge Mining.O coeficiente de afinidade generalizado ponderado é uma medida de semelhança apropriada à Análise Classificatória (Cluster Analysis) de dados de natureza complexa (dados simbólicos), mesmo no caso de dados heterogéneos e de elevada dimensão. Neste trabalho, é dada uma atenção especial às medidas de proximidade entre objectos simbólicos, entre as quais o coeficiente de afinidade generalizado ponderado. É ilustrada a aplicação da Análise Classificatória Hierárquica Ascendente (ACHA) a dados de natureza complexa, retirados da literatura, com base no coeficiente de afinidade generalizado ponderado e em critérios de agregação clássicos e probabilísticos, estes últimos no âmbito da metodologia VL. Os resultados obtidos são comparados com os de outros autores.porAnálise Classificatória HierárquicaDados SimbólicosCoeficiente de Afinidade Generalizado PonderadoMetodologia VLconference object