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Título: Clustering of Symbolic Data based on Affinity Coefficient: Application to a Real Data Set
Autor: Sousa, Áurea
Bacelar-Nicolau, Helena
Nicolau, Fernando C.
Silva, Osvaldo
Palavras-chave: Ascendant Hierarchical Cluster Analysis
Symbolic Data
Interval Data
Affinity Coefficient
VL Methodology
Data: Jun-2013
Editora: Walter de Gruyter
Citação: Sousa, Áurea; Bacelar-Nicolau, Helena; Nicolau, Fernando C.; Silva, Osvaldo (2013). "Clustering of Symbolic Data based on Affinity Coefficient: Application to a Real Data Set". Biometrical Letters, 50(1), 27-38, ISSN (Print) 1896-3811, DOI: 10.2478/bile-2013-0015.
Resumo: In this paper, we illustrate an application of Ascendant Hierarchical Cluster Analysis (AHCA) to complex data taken from the literature (interval data), based on the standardized weighted generalized affinity coefficient, by the method of Wald and Wolfowitz. The probabilistic aggregation criteria used belong to a parametric family of methods under the probabilistic approach of AHCA, named VL methodology. Finally, we compare the results achieved using our approach with those obtained by other authors.
Descrição: Copyright © 2013 Walter de Gruyter GmbH.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.3/2660
ISSN: 1896-3811 (Print)
Versão do Editor: http://www.au.poznan.pl/biometrical.letters/index.php?p=lissues
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