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Título: Factores climáticos no consumo de energia eléctrica: um caso com utilização de data mining.
Autor: Mendes, Armando B.
Ferreira, José M. S.
Ferreira, Aires
Palavras-chave: Data Mining
CRISP-DM
Consumo de Energia
Factor Climático
Data: 2009
Editora: Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação (AISTI)
Citação: Mendes, Armando B.; Ferreira, José M.S. e Ferreira, Aires (2009). "Factores climáticos no consumo de energia eléctrica: um caso com utilização de data mining". In Rocha, Álvaro; Restivo, Francisco; Reis, Luís Paulo e Torrão, Sofia (Eds.), «Actas da 4ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação (CISTI’2009)», ASTI e FEUP: 173-178. ISBN: 978-989-96247-0-2.
Resumo: Este trabalho tem por objectivo identificar causas responsáveis por variações no consumo horário de energia com base na identificação de padrões e relações entre os dados de consumo e várias variáveis climatéricas. Para tal utilizam-se técnicas de data mining, nomeadamente a metodologia CRISP-DM e software de data warehouse MS SQL Server. Assim, foi possível verificar que as variáveis climatológicas têm influência muito significativa na produção de energia eléctrica, tendo sido possível prever os consumos de 2007 com um erro absoluto médio de 1,4 MW. Identificam-se ainda vários padrões no comportamento do consumo ou produção de energia eléctrica, nem todos espectáveis face ao conhecimento actual de domínio.
Descrição: 4ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 17 a 20 de Junho de 2009, Póvoa de Varzim.
URI: http://hdl.handle.net/10400.3/2156
ISBN: 978-989-96247-0-2
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